Lompat ke konten Lompat ke sidebar Lompat ke footer

Bagaimana Algoritma OCR Bekerja Untuk Konversi Gambar ke Teks?

Bagaimana Algoritma OCR Bekerja Untuk Konversi Gambar ke Teks?

Pernahkah Anda menerjemahkan semua teks dari gambar, bahkan butuh satu hari untuk mengetikkan semua teks dari gambar secara manual. 

OCR (pengenalan karakter optik) adalah cara cepat untuk mengubah gambar menjadi teks untuk mempercepat proses bisnis kami. 

OCR adalah teknologi pemrosesan gambar dan menyediakan cara efisien yang nyaman untuk mengubah dokumen kertas menjadi format digital dalam hitungan menit.OCR dapat menjadi sumber yang bagus untuk meningkatkan produktivitas dan komunikasi organisasi Anda. 

Kita mungkin bertanya-tanya bagaimana algoritma OCR bekerja untuk konversi gambar ke teks. Saat Anda mengekstrak teks dari gambar, ada

skema algoritme khusus. Alat OCR siap mengonversi semua file gambar menjadi file teks untuk digunakan lebih lanjut.

Cara kerja Algoritma OCR:

Pemindai atau mesin fotokopi biasa sebenarnya membuat gambar raster atau kumpulan titik putih dan hitam di atas kertas. Algoritme OCR sebenarnya membaca semua titik dan bentuk untuk gambar-gambar itu dan mengubahnya menjadi kata-kata. 

Kata-kata diubah menjadi kalimat dengan mengakses halaman aslinya. Hal ini dilakukan dengan melihat setiap baris gambar dan dengan pengonversi gambar ke teks OCR dan mencari apa yang direpresentasikan oleh setiap titik sebagai angka atau huruf. 

Rekolonisasi piagam teknologi OCR luar biasa karena mengenali karakter dan kemudian menutupinya ke dalam kata atau huruf. Cara kerja teknologi OCr dapat dibedakan dari berbagai spesifikasi teknologi OCr seperti bahasa dan recopgonization karakter.

Spesifikasi teknologi OCR:

Ada beberapa OCR foto ke pembaca teks yang dirancang khusus untuk tujuan tertentu, karakteristik utama dari algoritma OCR adalah sebagai berikut:

 Akurasi Pengenalan Karakter

 Tata letak halaman dan akurasi konstruksi

 Tata letak halaman dan akurasi rekonstruksi

 Akurasi voting multimesin

 Dukungan untuk berbagai bahasa

 Dukungan untuk dokumen keluaran PDF yang dapat dicari

 Kecepatan pemrosesan

 Antarmuka pengguna dan keramahan bagi pengguna

Spesifikasi ini membuat OCR lebih baik dari konverter gambar ke teks lainnya karena lebih produktif bagi pengguna. 

Beberapa perangkat lunak OCR dapat mengenali hingga 200 bahasa di seluruh dunia, yang bisa sangat menakjubkan karena hampir semua bahasa dapat dikenali oleh gambar OCR ini ke teks online.

Manfaat algoritma OCR:

Ketika kita membahas algoritma OCR, ia mengenali karakter dari sumber yang dicetak dan mengubahnya menjadi gambar menjadi teks online. 

Setelah file diubah menjadi file teks, ini dalam format digital dan siap digunakan. Format digital mudah dicari dan diedit. Pemindai OCR dengan mudah disesuaikan, sangat ideal untuk mengurangi dokumen. 

Industri yang telah diuntungkan dari teknologi OCR adalah Bank, Lembaga Pendidikan, Perusahaan Hukum, Perusahaan Asuransi, Telekomunikasi, karena mereka membutuhkan data yang sangat besar untuk mengkonversi dari g oleh gambar ke konverter teks.

Berbagai manfaat konversi gambar ke teks untuk bisnis adalah sebagai berikut:

 Membaca dokumen yang dicetak

 Memindai gambar ke teks

 Mewarnai dokumen sesuai keinginan Anda sendiri

 Hindari mengoreksi dokumen bisnis

 Tata letak halaman dikoreksi secara otomatis

 Menghemat banyak waktu berharga Anda

Kesimpulan:

Saat Anda menggunakan teknologi OCR untuk mengonversi gambar menjadi teks, Anda menghemat banyak waktu bisnis. 

Keakuratan algoritme OCR sangat baik dan Anda dapat mengandalkan keakuratan saat mengekstrak informasi dari dokumen bisnis tangan pertama. Ini akan menghemat banyak waktu dan tidak perlu mengoreksi dokumen.

Posting Komentar untuk "Bagaimana Algoritma OCR Bekerja Untuk Konversi Gambar ke Teks?"